La couverture tengentielle est un outil permettant d’étudier les caractéristiques géométriques des courbes discrètes. Elle permet notament d’obtenir des estimateurs de longeurs, de tangentes, de courbures, etc. La couverture tengentielle se définit à partir de la décomposition de la courbe en segments maximaux. Cependant, elle n’est pas adapté aux contours bruités.

Dans cet exposé, je présente une extention de la couverture tangentielle adaptée à l’étude des courbes bruitées : la couverture tangentielle adaptative. Cette extention repose sur deux notions : (1) les segments flous, des segments maximaux avec une épaisseur fixée, et (2) l’épaisseur significative, un estimateur local du bruit en chaque point de la courbe, qui permet de déterminer l’épaisseur pour les segments flous. Je présenterai deux applications de la courverture tengentielle adaptative pour la détection des points dominants et pour la décomposition en arcs de cercles et segments de courbes discrètes. Les résultats expérimentaux démontrent l’efficacité de cette nouvelle notion pour les courbes bruitées.