Phuc Ngo

Phuc Ngo

Associate Professor at Lorraine University

Sitemap

A list of all the posts and pages found on the site. For you robots out there is an XML version available for digesting as well.

Pages

Posts

Future Blog Post

Mis à jour :

This post will show up by default. To disable scheduling of future posts, edit config.yml and set future: false.

Blog Post number 4

Mis à jour :

This is a sample blog post. Lorem ipsum I can’t remember the rest of lorem ipsum and don’t have an internet connection right now. Testing testing testing this blog post. Blog posts are cool.

Blog Post number 3

Mis à jour :

This is a sample blog post. Lorem ipsum I can’t remember the rest of lorem ipsum and don’t have an internet connection right now. Testing testing testing this blog post. Blog posts are cool.

Blog Post number 2

Mis à jour :

This is a sample blog post. Lorem ipsum I can’t remember the rest of lorem ipsum and don’t have an internet connection right now. Testing testing testing this blog post. Blog posts are cool.

Blog Post number 1

Mis à jour :

This is a sample blog post. Lorem ipsum I can’t remember the rest of lorem ipsum and don’t have an internet connection right now. Testing testing testing this blog post. Blog posts are cool.

portfolio

projects

publications

softwares

talks

Transformations rigides discrètes : Théorie et applications en traitement d’images numériques

Mis à jour :

Les transformations rigides (compositions de rotations et translations) sont impliquées dans la résolution de nombreux problèmes de traitement d’images. Dans ce contexte, les transformations rigides sont généralement calculées dans leur espace continu, avant d’appliquer un procédé de digitalisation afin d’obtenir un résultat dans Z². En conséquence, les transformations rigides digitales induites présentent des propriétés géométriques et topologiques différentes par rapport à leurs analogues continues.

Structure discrète des courbes bruités : Couverture tantentielle adaptative et applications en analyse d’image

Mis à jour :

La couverture tengentielle est un outil permettant d’étudier les caractéristiques géométriques des courbes discrètes. Elle permet notament d’obtenir des estimateurs de longeurs, de tangentes, de courbures, etc. La couverture tengentielle se définit à partir de la décomposition de la courbe en segments maximaux. Cependant, elle n’est pas adapté aux contours bruités.

Geometric-preserving rigid motions of digital objects

Mis à jour :

Rigid transformations (compositions of rotations and translations) are involved in many image processing applications. In this context, the rigid transformations are generally calculated in their continuous space, before applying a digitization process in order to obtain a result in Z². As a result, the induced rigid transformations in Z² exhibit different geometric and topological properties compared to their continuous analogues.

Geometric-preserving rigid motions of digital objects

Mis à jour :

Rigid transformations in the continuous space of R² are well known as topologically and geometrically preserved operations. However, these properties are usually lost when we consider these transformations in the discrete space Z² due to the required discretization process. In this context, we study conditions and verifications allowing the preservation of the topology and geometry of discrete objects by arbitrary rigid transformations. These studies allow us to present a rigid transformation method on Z² to preserve these properties. The approach is based in particular on a polygonal representation of the discrete object, the rigid transformation is applied to the polygon then followed by a process of discretization to obtain a result in Z².

Structures discrètes pour des courbes bruitées et applications en reconnaissance de formes

Mis à jour :

Durant l’acquisition, les images peuvent subir des fluctuations parasites ou des dégradations qui engendrent ensuite du bruit sur l’image. Dans de nombreuses applications en vision par ordinateur, la présence de bruit peut rendre difficile la tâche d’analyse, et affecter considérablement les résultats finaux. Dans ce travail, nous nous intéressons à différents outils géométriques efficaces permettant d’analyser et d’étudier des courbes discrètes bruitées qui correspondent aux contours d’objets présents dans une image.

Outils d’analyse des courbes discrètes bruitées et leurs applications

Mis à jour :

Dans ce travail, nous nous intéressons à des outils géométriques efficaces permettant d’analyser et d’étudier des courbes discrètes bruitées. Ces courbes sont définies comme une suite de points discrets. Elles peuvent correspondre aux contours d’objets présents dans une image ou à des points obtenus par un processus d’acquisition comme le LiDAR. Durant l’acquisition, les données peuvent subir des dégradations qui engendrent ensuite du bruit. Dans de nombreuses applications, la présence de bruit peut rendre difficile la tâche d’analyse des courbes, et affecter considérablement les résultats finaux.

teaching